可能很多人對于人臉識別鎖還非常的陌生，不知道為什么能夠實現這一點，所以，下面，皇迪就來介紹人臉識別鎖方案之人臉識別方法！

1、神經網絡的人臉識別方法

神經網絡的輸入可以有效的降低分辨率的人臉圖像、局部區域的自相關函數、局部紋理的二階矩等。這樣可以使用比較多的樣本進行訓練，但是樣本數量是很有限的。

2、彈性圖匹配的人臉識別方法

這種方法定義了一種對于通常的人臉變形具有一定的不變性的距離，利用屬性拓撲圖來代表人臉，拓撲圖的任一頂點均包含一特征向量，用來記錄人臉在該頂點位置附近的信息。這種方式涵蓋了灰度特性和幾何因素。在進行對比的時候，圖像存在彈性形變，在克服表情變化對識別的影響方面具有良好的效果，并且單個人也無需多個樣本進行訓練。

3、支持向量機的人臉識別方法

現在深圳人臉識別指紋鎖支持向量機是統計模式識別領域一個大家非常關注的話題，可以在經驗風險和泛化能力上達到一種妥協，從而提高智能鎖的性能。把一個低維的線性不可分的問題轉化成一個高維的線性可分的問題。

以上就是關于人臉識別鎖方案之人臉識別方法的講解，皇迪智能科技是專業生產家用智能鎖高新企業，位于深圳寶安福永，歡迎創業者關注。